+FO26 Artificial Intelligence

DataExchange

https://drive.switch.ch/index.php/s/GbqkZJy9LAXPtb2

Lerninhalte

Die Studierenden erwerben Fachkenntnisse im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz, vor allem in der Bildverarbeitung, sowohl praktisch als auch theoretisch. Sie verstehen, in welchen Bereichen KI eingesetzt werden kann und wie ihre Grundkonzepte funktionieren. Sie sind in der Lage, eine kritische Perspektive auf die Chancen und Risiken solcher Technologien zu entwickeln, insbesondere im Hinblick auf die Gesellschaft als Ganzes sowie die Bereiche Kunst und Design.

Wann

31.8. – 11.9.2026   ||   9:15 – 12:00   ||   13:00 – 17:00

Wo

MediaDock   ||   Fadenstrasse 22   ||   6020 Emmenbrücke

Programm

MO – 31.8.

Hello and Welcome

• Whats (y)our Problem? (with AI)
• Formulieren einer Initialfrage aus der eigenen Praxis

On the History of AI

• Input: History of genAI (Machine Vision & Images)
• Machine Learning – What Does a machine learn?
• Datasets – Large Collections of Images

DI – 1.9.

What can a machine see?

• Machine Vision – What can a machine see?
  • Was können wir in Bildern erkennen?
  • Beispiele von Machine Vision in den kreativen Feldern
• Shortfilm: https://2026.visionsdureel.ch/film/2023/en-attendant-les-robots/
• Technisches Vokabular – aufbau eines Kollektiven Glossars

MI – 2.9.

genAI HandsON

• Weshalb gibt es KI Infrastruktur im MediaDock?
• Vortrag von Cyrill Appert: The Cloud Is Just Someone Else’s Computer
• genAI Tools
  • Lokal und in der Cloud
• Methoden für Promptengineering
• Bilder als Prompts
• Komposition steuern

DO – 3.9.

genAI HandsON

• Bilder sammeln um eine Bild KI zu fine zu tunen.
• Training und Anwendung eines finetunings

FR – 4.9.

Selfstudy

• Fragestellung klarer definieren:
  • What is (y)our Problem with AI?
  • freies Experimentieren

MO – 7.9.

Fake Images – Fake News 

!!! 13:00 – 16:30

Fake Images – Fake News

• AI influencers
• Text Lesen
• KI Slop und Demokratie:
  • https://zenodo.org/records/21296063

!!! 17:30- 19:00

• Katharina Nocun – Vortrag.

DI – 8.9.

Selfstudy / Mentorships

MI – 9.9.

Selfstudy

DO – 10.9.

Selfstudy / Mentorships

FR – 11.9.

Presentation and Exhibition

09:15-12:00

• Kurze Präsentation der Projekte
• Aufbau der Miniausstellung
  • Prints, Videos, Texts, ect.

13:00 – 17:00

• Atelier Rundgang bei den anderen Fokus Modulen