Zeitplan

Das Innosuisse Projekt startete im Februar 2020 und wird im August 2022 abgeschlossen. Anfang 2022 stehen das Cockpit und der Benchmark allen Spitex-Organisationen und Pflegefachpersonen zur Verfügung.

Meilenstein I «Datengrundlagen schaffen» (02/2020 – 12/2020)

In den ersten 11 Monaten widmeten sich die Projektpartner dem Meilenstein: «Datengrundlagen schaffen». Auf der Basis des Finanzmanuals 2020 wurden die Grundlagen für eine harmonisierte Datenerfassung und die Bereitstellung der Daten für die Kostenrechnung und das Führungscockpit erarbeitet. Im Austausch mit den Anbietern der primären EDV-Systeme entstehen Schnittstellen, die eine automatisierte Bereitstellung und Weiterverarbeitung der Daten in der Kostenrechnung unterstützen.

Meilenstein II «Kostenrechnungsmodell und Umsetzung Prototyp» (08/2020 – laufend)

Auf der Basis eines hochauflösenden Kostenrechnungsmodells der Hochschule Luzern wird aktuell ein erster Prototyp der Kostenrechnung im Qlik erstellt. Dieser wird ab Januar 2021 bereitstehen, um das Potenzial des Ansatzes aufzuzeigen und im Austausch mit den Projektpartnern weiterzuentwickeln.

Informationsveranstaltungen

Ab Frühjahr 2021 finden Informationsveranstaltungen zum Projekt, zum Cockpit und zum Benchmark statt. Daten und Art der Durchführung werden ab Januar 2021 fortlaufend bekannt gegeben. Die Kommunikation und Anmeldung erfolgt über die Projekt-Webseite und den Newsletter.

Ausführliche Tests – Anfragen an Spitex-Organisationen (Dez. 20 und Jan. 21)

Die Prototypen des Führungscockpits und der Benchmarking-Plattform werden praxisnah mit Daten von rund 50 Leistungserbringern aus allen Landesteilen, unterschiedlicher Grösse und Trägerschaft (mit und ohne Versorgungspflicht) getestet. Im Dezember 2020 und Januar 2021 erfolgen Anfragen an Organisationen aus verschiedenen Kantonen, die eine repräsentative Auswahl sicherzustellen. Die Daten werden anonymisiert und nur projektintern zur Weiterentwicklung und Validierung der Instrumente eingesetzt. Umgekehrt erhalten die Organisationen ihre Daten in Form einer hochauflösenden Kostenrechnung und gespiegelt in einem anonymisierten Benchmark.