{"id":4716,"date":"2020-01-10T11:55:59","date_gmt":"2020-01-10T09:55:59","guid":{"rendered":"https:\/\/sites.hslu.ch\/applied-data-science\/?p=4716"},"modified":"2020-01-13T17:53:00","modified_gmt":"2020-01-13T15:53:00","slug":"erste-hackdays-von-und-mit-master-studierenden-der-hslu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sites.hslu.ch\/applied-data-science\/erste-hackdays-von-und-mit-master-studierenden-der-hslu\/","title":{"rendered":"Erste Hackdays von und mit Master-Studierenden der HSLU"},"content":{"rendered":"\n

Die Herausforderungen, f\u00fcr die es im Laboratorium Luzern kreative L\u00f6sungsans\u00e4tze zu finden galt, wurden vorab von verschiedenen Schweizer Tourismusdestinationen eingereicht und schliesslich zehn davon f\u00fcr die Open Data Hackdays 2019 ausgesucht. Eingegebene Challenges drehten sich mitunter um massgeschneiderte Freizeitprogramme f\u00fcr Hotel-G\u00e4ste und verl\u00e4ssliche Prognosen hinsichtlich Anzahl Ferieng\u00e4ste pro Tag. <\/p>\n\n\n\n

Auch die Frage nach der sinnvollen Nutzung von Login-Daten \u00f6ffentlicher WLAN-Spots wurde gepitcht und von einem der Open Data Hackday-Teams bearbeitet. Konkret ging es um 240 WiFi-Zugangsstellen in der Stadt Luzern, die im Jahr 2018 insgesamt 30’000 Login-Datens\u00e4tze generierten. Die Hackerinnen und Hacker t\u00fcftelten an einer L\u00f6sung, die es Touristen nach dem Einloggen erm\u00f6glichen soll, ihre eigene Sightseeing-Tour basierend auf ihrem Standort und ihren pers\u00f6nlichen Pr\u00e4ferenzen zu planen. Der Algorithmus ber\u00fccksichtigt dabei mitunter Touristenstr\u00f6me und \u00d6ffnungszeiten der vorgeschlagenen Ideen.<\/p>\n\n\n\n

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Das siebenk\u00f6pfige Organisationskommitee der HSLU k\u00fcmmerte sich w\u00e4hrend der sechsmonatigen Hackdays-Vorbereitungszeit nebst der Ausarbeitung der Fragestellungen ebenso um die Grundlagenbeschaffung: Daten. Hier konnte das OK auf Support von Open Data, dem Schweizer Ableger der Open Knowledge Foundation, z\u00e4hlen. Der aufw\u00e4ndigste Part allerdings war die Aufbereitung der Daten, damit die zehn Challenge-Teams w\u00e4hrend des 36-st\u00fcndigen Hackathons \u00fcberhaupt L\u00f6sungen erarbeiten konnten.<\/p>\n\n\n\n

Unter den Teilnehmenden befanden sich unter anderem die Challenge-Owner der teilnehmenden Tourismusdestinationen und Studierende des \u00abMaster of Science in Applied Information and Data Science\u00bb. Letztere setzten ihr Wissen offiziell im Rahmen des Studienganges ein und erhielten f\u00fcr ihre Projektideen auch eine Benotung. Der Hackathon ist im \u00dcbrigen nicht das einzige, praktisch ausgerichtete Gef\u00e4ss des multidisziplin\u00e4ren Master-Studiengangs. Im Modul \u00abCustomer Analytics\u00bb beispielsweise trainieren angehende Datenspezialistinnen und -spezialisten in Kooperation mit Prognolite derzeit ein Machine-Learning-Modell, das den Umsatz von Restaurationsbetrieben prognostizieren soll.<\/p>\n\n\n\n

Mehr zum Master<\/a><\/div>\n\n\n\n

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Die verdichtete Praxis-Situation w\u00e4hrend den Open Data Hackdays verlangte den Teilnehmenden einiges ab. Geschlafen wurde in der Nacht des 29. auf den 30. November wenig, Manche verliessen das Laboratorium Luzern weit nach Mitternacht. Das Schlafmanko zahlte sich allerdings aus, denn die zehn Hacker-Teams brachten L\u00f6sungen hervor, die in der Regel wesentlich mehr Ressourcen beanspruchen. Der Solothurner Tourismusdirektor J\u00fcrgen Hofer etwa zeigte sich gegen\u00fcber der Zentralschweizer News-Plattform zentralplus<\/a> beeindruckt, was innert solch kurzer Zeit auf die Beine gestellt worden sei. <\/p>\n\n\n\n

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Nicht nur f\u00fcr die Tourismus-Branche kann von Applied Data Science-Studierenden profitieren. Immer mehr Unternehmen und Organisationen wissen die Kompetenz, aus grossen Datenmengen Zusammenh\u00e4nge abzuleiten und daraus wertvolle Insights zu gewinnen, zu sch\u00e4tzen. Und immer mehr Studierende interessieren sich f\u00fcr genau dieses Fachwissen. Aktuell studieren 150 Personen \u00abApplied Information and Data Science\u00bb an der HSLU, im Fr\u00fchjahressemester 2020 sind es rund 200 Studierende.<\/p>\n\n\n\n

Einige davon werden wohl im kommenden Jahr wieder an den Open Data Hackdays anzutreffen sein. Denn der Hackathon soll nun j\u00e4hrlich stattfinden und sich dabei immer einem bestimmten Schwerpunkt widmen. Das Organisationskommitee diskutiert derzeit, welche Branche das Wissen der angehenden Datenspezialistinnen und -spezialisten bei der n\u00e4chsten Ausgabe im November 2020 anzapfen kann.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Im November 2019 pr\u00e4sentierten Studierende des HSLU-Studienganges \u00abMaster of Science in Applied Information and Data Science\u00bb die ersten Open Data Hackdays in Luzern. W\u00e4hrend 36 Stunden besch\u00e4ftigten sich knapp 60 Personen mit den Fragen, wie Ferienregionen von der Digitalisierung profitieren k\u00f6nnen und wie sich Datens\u00e4tze professionell nutzen lassen, um die Tourismus-Branche transparenter, sozialer und nachhaltiger zu gestalten.<\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":4722,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"ghostkit_customizer_options":"","ghostkit_custom_css":"","ghostkit_custom_js_head":"","ghostkit_custom_js_foot":"","ghostkit_typography":"","footnotes":""},"categories":[157,1],"tags":[],"class_list":["post-4716","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-studium","category-unkategorisiert"],"acf":[],"yoast_head":"\nErste Hackdays von und mit Master-Studierenden der HSLU - Applied Data Science<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/sites.hslu.ch\/applied-data-science\/erste-hackdays-von-und-mit-master-studierenden-der-hslu\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Erste Hackdays von und mit Master-Studierenden der HSLU - Applied Data Science\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Im November 2019 pr\u00e4sentierten Studierende des HSLU-Studienganges \u00abMaster of Science in Applied Information and Data Science\u00bb die ersten Open Data Hackdays in Luzern. 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