{"id":4564,"date":"2019-12-11T12:19:54","date_gmt":"2019-12-11T10:19:54","guid":{"rendered":"https:\/\/sites.hslu.ch\/applied-data-science\/?p=4564"},"modified":"2022-01-26T14:07:33","modified_gmt":"2022-01-26T12:07:33","slug":"wir-koennen-in-60-tagen-ein-datenoekosystem-aufbauen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sites.hslu.ch\/applied-data-science\/wir-koennen-in-60-tagen-ein-datenoekosystem-aufbauen\/","title":{"rendered":"Wir k\u00f6nnen in 60 Tagen ein Daten\u00f6kosystem aufbauen!"},"content":{"rendered":"\n<p>Viel Begeisterung, Spiel, Spass und einfach nur gute Laune versprachen sich die 21 zuf\u00e4llig Befragten, welche potentiell an selbstorganisierten Spieleabenden unter Gleichgesinnten teilnehmen m\u00f6chten. Eine Spieleplattform in 60 Tagen mit Gastgebern und G\u00e4sten aufzubauen stellt keine Herausforderung dar &#8211; so scheint es zu Beginn. \u00dcber 60 Prozent der Befragten k\u00f6nnen sich vorstellen als Host ein Spieleevent mit z. B. Monopoly, Poker oder Fussball zu organisieren. Aus diesem Interesse ein Gesch\u00e4ftsmodell zu kreieren, stellt sich jedoch als schwieriger heraus als gedacht. Knapp die H\u00e4lfte der Befragten m\u00f6chte mit der Organisation von Events kein Geld verdienen. F\u00fcr sie steht der Spass im Vordergrund. Auch die beiden durchgef\u00fchrten Testevents bleiben nur knapp hinter unseren hohen Erwartungen. Es braucht viel Offline-Arbeit, Koordination der Aufgaben und noch viel mehr Mut, etwas Neues auszuprobieren. Es folgen wertvolle Erkenntnisse zum Versuch und ein Erfahrungsbericht.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Von der Idee zum System&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Um den Aufbau und Test eines Daten-\u00d6kosystems aus der Praxissicht zu erleben, versuchten wir uns an der Gr\u00fcndung einer sozialen Plattform. Menschen, die nach Abwechslung in ihrer Freizeit, Anschluss an ihrem neuen Wohnort oder nach neuen Erfahrungen suchen, waren dabei vor allem unsere Zielgruppe. Diese registrieren sich auf der AirGame Plattform. Zur Vernetzung von Menschen \u00fcber AirGame ben\u00f6tigen wir drei Gruppen von Nutzern: Hosts, Connoisseurs (\u00abGeniesser\u00bb) und Business Partner. Die Hosts sind vorwiegend Privatpersonen, die eine Aktivit\u00e4t online anbieten. Hierbei kann es sich um eine Einladung zum Monopoly, zum Fussballspielen im Park oder auch zu einem Pokerturnier handeln. Der Fantasie des Hosts sind keine Grenzen gesetzt. Neben den Hosts, k\u00f6nnen sich auch Business Partner einen Account anlegen und Veranstaltungen erstellen, die sie \u00fcber AirGame vermarkten k\u00f6nnen. Bevor der Host oder Partner eine neue Aktivit\u00e4t auf der Plattform einstellen kann, muss er angeben, wie viele Teilnehmer er sucht, wann und wo die Aktivit\u00e4t stattfinden soll und ob er von den G\u00e4sten eine Aufwandsentsch\u00e4digung einfordern m\u00f6chte. Andere Nutzer, die sogenannten Connoisseurs k\u00f6nnen sich durch das Angebot der Aktivit\u00e4ten klicken und sich bei Interesse zu einem Event anmelden. Nach der Anmeldung k\u00f6nnen Host und Connoisseurs ihre Kontaktdaten gegenseitig einsehen. Dies erm\u00f6glicht eine unkomplizierte und einfache Kommunikation vor und nach dem Event. Um die Gesch\u00e4ftsidee zu testen, bot sich die Verwendung von Meetup an, einer stark wachsenden Socializing App. Um zu diesem L\u00f6sungsansatz zu gelangen, testete das gesamte AirGame-Team rund f\u00fcnf Plattformen gem\u00e4ss definierten Kriterien. Auf Meetup wird neben Freizeitaktivit\u00e4ten auch die M\u00f6glichkeit zum Treffen f\u00fcr Menschen mit gleichen, beispielsweise beruflichen Interessen geboten. Die Nutzerzahlen \u00fcbertreffen sich monatlich.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-button aligncenter\"><a class=\"wp-block-button__link has-background\" href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/wirtschaft\/studium\/master\/applied-information-and-data-science\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Erfahren Sie alles zum MSc in Applied Information and Data Science<\/a><\/div>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Welche \u00d6kosystem-Partner k\u00f6nnen vom AirGame \u00d6kosystem profitieren?&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Wir stellen uns vor, dass kleinere bis mittlere gesellschaftlich relevante Organisationen wie Sportvereine, Bars, Restaurants, Schulen und Cateringanbieter als Partner unserer Plattform anmelden und eigene Veranstaltungen in ihren R\u00e4umlichkeiten anbieten. Andererseits verfolgen wir eine Zusammenarbeit mit breit aufgestellten Business Partnern. Darunter verstehen wir eine Zusammenarbeit mit lokalen, aber auch gr\u00f6sseren Partnern wie beispielsweise der Migros. Der Migros w\u00fcrden wir eine kundennahe Plattform anbieten, welche sie benutzen kann, um ihre Marke zu st\u00e4rken, oder um neue Produkte zu testen. Das Gesch\u00e4ftsmodell kann durch hybride Modelle, also via Kombination von Werbeeinnahmen und prozentualen Umsatzanteilen finanziert werden. F\u00fcr Business Partner ist das Modell AirGame attraktiv, da durch die Anmeldungen der Connoisseurs die Events und die Kapazit\u00e4ten optimal geplant werden k\u00f6nnen. Ausserdem bietet sich durch AirGame die M\u00f6glichkeit eine niedrige Auslastung, sagen wir eines Restaurants, durch neue Zielgruppen zu st\u00e4rken und somit den Umsatz allgemein, und insbesondere in Zeiten von \u00dcberkapazit\u00e4ten zu steigern. Durch das Erreichen der kritischen Grenze der im \u00d6kosystem Partizipierenden werden zahlreiche Synergieeffekte m\u00f6glich. Spielehersteller k\u00f6nnen neue Spiele durch AirGame einfach und zielgruppengerecht testen. Die Spieleindustrie setzte 2014 weltweit etwa 100 Mrd. US-Dollar um (Wikipedia, 2019). Durch unser \u00d6kosystem AirGame k\u00f6nnen neue M\u00f6glichkeiten evaluiert und gezielt eingesetzt werden.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Da die 60 Tage zeitlich sehr knapp bemessen waren, mussten wir uns mit qualitativen Aussagen seitens potentieller Partner begn\u00fcgen. Hierbei wurde mehrfach der Wille ge\u00e4ussert, etwas ausprobieren zu wollen und neue Wege zu gehen. Insbesondere ein kleiner, innovativer Cateringbetrieb hat sich dazu positiv ge\u00e4ussert. Ein partnerschaftliches Commitment konnte allerdings nicht erreicht werden, da eine kritische Masse letzten Endes nicht erreicht werden konnte. Die nachfolgenden Zeilen sollen einen Beitrag dazu leisten, um in Zukunft ein gr\u00f6sseres Publikum zu erreichen.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"933\" height=\"721\" src=\"https:\/\/sites.hslu.ch\/applied-data-science\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2019\/12\/AirGame-Dateno\u0308kosystem.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4595\" srcset=\"https:\/\/sites.hslu.ch\/applied-data-science\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2019\/12\/AirGame-Dateno\u0308kosystem.png 933w, https:\/\/sites.hslu.ch\/applied-data-science\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2019\/12\/AirGame-Dateno\u0308kosystem-300x232.png 300w, https:\/\/sites.hslu.ch\/applied-data-science\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2019\/12\/AirGame-Dateno\u0308kosystem-768x593.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 933px) 100vw, 933px\" \/><figcaption> Abb. 1: Das AirGame Daten\u00f6kosystem&nbsp;<br> Quelle: eigene Darstellung&nbsp; <\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p><strong>Entwicklung des Gesch\u00e4ftsmodells&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Gesch\u00e4ftskunden bezahlen eine Art Vermittlungsgeb\u00fchr, w\u00e4hrend private Nutzer der Plattform keine Geb\u00fchr f\u00fcr die Nutzung der Plattform bezahlen. AirGame finanziert sich neben Vermittlungsgeb\u00fchren der Gesch\u00e4ftskunden \u00fcber Werbeeinnahmen. Google zahlte 2015 fast zehn Milliarden US-Dollar an ihre Publisher im Rahmen des Dienstes AdSense (Google, 2019). AirGame will das Potential dieses immensen Betrags nutzen, und strebt dabei eine Erh\u00f6hung der Werbeeinnahmen Schritt f\u00fcr Schritt an. Denkbar ist auch privaten Nutzern die M\u00f6glichkeit zu geben, eine monatliche Nutzungsgeb\u00fchr den Werbebannern auf der Plattform vorzuziehen. Eine m\u00f6gliche konkrete Umsetzung w\u00e4re Google Startup (Google, 2019b). Folgende Monetarisierungsm\u00f6glichkeiten kann AirGame nutzen, um am Ende ein lukratives Gesch\u00e4ftsmodell zu kreieren:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>In-App-Verk\u00e4ufe (umsetzbar \u00fcber Bezahlfunktion mit Google Pay, welche kostenlos zur Verf\u00fcgung steht), z. B. gewisse Pl\u00e4tze pro Event k\u00f6nnen durch Entgelt gekauft werden, wenn der Event grunds\u00e4tzlich ausgebucht ist&nbsp;<\/li><li>Werbeeinnahmen, z. B. zielgruppengerechte Anzeigen, Platzierung der Anzeigen, Filterung von Anzeigekategorien oder Auswahl von Anzeigetypen (Text, Bilder, Video, Audio, interaktive Elemente, &#8230;).&nbsp;<\/li><li>Abos, z. B. Gratis-Mitgliedschaft mit individueller Bezahlung f\u00fcr Events, eine Premium-Mitgliedschaft mit f\u00fcnf Events pro Monat oder eine No-Worry-Mitgliedschaft mit einer Events-Flatrate.&nbsp;<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Betreffend Monetarisierung eignet sich der Ansatz \u201cfail fast and fail cheap\u201d besonders gut. Dabei werden m\u00f6glichst schnell am Markt verschiedene Optionen getestet; womit die n\u00f6tigen Massnahmen effizient abgeleitet werden. Eine Umsetzung w\u00e4re ein A\/B-Testing, z. B. klassische Textwerbung f\u00fcr Referenzgruppe A und Video f\u00fcr die Gruppe B. Daraus schliesst man, was f\u00fcr die Zielgruppe besser funktioniert und platziert gezielt die passende Werbeform pro Zielgruppe.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Zielgruppe genau definieren&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Das Angebot ist f\u00fcr Privatpersonen attraktiv, da der Service eine schnelle, unkomplizierte M\u00f6glichkeit bietet, seine Freizeit kreativ und abwechslungsreich zu gestalten. Insbesondere f\u00fcr Menschen, welche neu zugezogen sind und noch keinen Freundeskreis in der Umgebung haben, stellt die Dienstleistung einen echten Mehrwert dar. Die Umz\u00fcge in der Schweiz setzen sich aus drei Kategorien zusammen: aus dem Ausland, aus anderen Kantonen der Schweiz und aus Umz\u00fcgen innerhalb des Kantons. Bei einem Umzug innerhalb eines Kantons ist AirGame vermutlich nicht besonders attraktiv, da das soziale Umfeld weiterhin in Reichweite bleibt. Umz\u00fcge innerhalb eines Kantons sind zwar am h\u00e4ufigsten, jedoch sind auch die Zahlen f\u00fcr Umz\u00fcge aus anderen Kantonen und dem Ausland nicht zu vernachl\u00e4ssigen. Alleine in den ersten zwei Monaten in 2019 immigrierten knapp 40\u2019000 Menschen in die Schweiz (Schweizerische Eidgenossenschaft, 2019). In Genf stellen 27 Prozent aller Umz\u00fcge Zuz\u00fcge aus dem Ausland dar (ZKB-Immobilienresearch, 2011). AirGame erm\u00f6glicht es, zugezogenen Ausl\u00e4ndern schnell Anschluss zu finden. Die Zahl der inl\u00e4ndischen Umz\u00fcge ist schwieriger zu quantifizieren. Oftmals ist eine neue Arbeitsstelle Grund f\u00fcr den Umzug. Neben dem Eingew\u00f6hnen im neuen Job, Beh\u00f6rdeng\u00e4ngen und dem Einrichten der neuen Bleibe, kann AirGame nicht nur dazu beitragen den ganzen Umzugsstress zu mindern, sondern sich am neuen Ort schneller wohlzuf\u00fchlen. Zuz\u00fcgler legen Wert auf Convenience bei der Organisation von Freizeitaktivit\u00e4ten.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Zudem ist der Service potentiell wertvoll f\u00fcr Touristen, die einmal einen Einblick in die Wohnungen und H\u00e4user, sowie die Lebensweise von Schweizern werfen m\u00f6chten. Individualtouristen wollen Erlebnisse sammeln, die sich von den Pauschalreisen und Grossgruppenausfl\u00fcgen unterscheiden. Sie legen Wert auf pers\u00f6nliche Kontakte mit Einheimischen, einzigartige Erlebnisse und wollen die Kultur des Landes hautnah erleben. Bei den Touristen fokussiert sich AirGame grunds\u00e4tzlich auf 20 &#8211; 45 j\u00e4hrige Personen. Im Jahr 2017 wurden im Schweizer Tourismus Einnahmen von 46.7 Milliarden CHF generiert (Schweizer Tourismus-Verband, 2018). Gesch\u00e4ftspartnern hingegen bietet die Plattform die Gelegenheit an Tagen, an denen sie normalerweise nur wenige Kunden haben, zus\u00e4tzlichen Umsatz zu generieren.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Nachfolgend zeigen wir unsere idealen Personas f\u00fcr Neuzuz\u00fcger sowie Touristen auf. Der Begriff Persona kommt aus dem nutzerzentrierten Design und findet heute oft Anwendung im Marketing im Zusammenhang mit der Marktsegmentierung. Es handelt sich hierbei um eine fiktionale Figur, welche einen Nutzertypen repr\u00e4sentiert. Um einen tieferen Eindruck \u00fcber unsere Hosts zu bekommen, haben wir zwei m\u00f6gliche Personas auf einem Whiteboard skizziert.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Grunds\u00e4tzlich definieren sich beide Personas als Fremde, d. h. sie kommen auf bestimmte Zeitdauer an einen unbekannten Ort mit unbekannten Personen und Werten. Die Neuzuz\u00fcger Persona heisst Roger und ist rund 35 Jahre alt, Familienvater, Kaufmann und spielbegeistert. Roger lernt gerne neue Menschen und Kulturen kennen. Mei Xing ist die Persona f\u00fcr Touristen. Sie ist Chinesin, rund 45 Jahre alt und reist dreimal j\u00e4hrlich f\u00fcr mindestens eine Woche ausserhalb von China. Sie liebt es neue Personen verschiedener Kulturen kennenzulernen. Sie ist leidenschaftliche Spielerin &#8211; in der Regel ohne Sportanteil. Sie geh\u00f6rt zum chinesischen Mittelstand und verf\u00fcgt \u00fcber gute finanzielle Mittel. Sie nimmt in der Regel mit einer chinesischen Kollegin an Events teil. Sie verzaubert mit ihrer Art gerne ihr Umfeld, was sich in ihrem Namen spiegelt. Dieser heisst \u00fcbersetzt: \u00abWundersch\u00f6ner Stern\u00bb.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Die Rolle von Data Analytics&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Wann startete die Erfolgsgeschichte von Airbnb? Zwischen 2010 und 2015? Falsch, sie startete 2007. Die Anfangszeit verlief harzig, sogar sehr harzig. Die drei Initiatoren verdienten zu Beginn nur $200 pro Woche und das w\u00e4hrend Monaten. Nach einer erfolgreichen Massnahme, sch\u00f6ne Bilder von \u00dcbernachtungsorten aufzunehmen und zu publizieren, verdoppelten sie ihre Einnahmen. Allerdings verdiente Airbnb pro Teilhaber erst bescheidene $1\u2019730 pro Jahr. Im 2010 gelang der grosse Durchbruch. Investoren sprachen rund 120 Millionen US-Dollar (Adioma, 2014). Wie viel Wert hat Airbnb per M\u00e4rz 2019? Stolze 31 Milliarden US-Dollar (Vox, 2019)! Das ist rund der 258-fache Betrag in knapp zehn Jahren. Die erfolgreiche Airbnb-Geschichte wird in der folgenden \u00dcbersicht dargestellt:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"798\" src=\"https:\/\/sites.hslu.ch\/applied-data-science\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2019\/12\/AirGame-Airbnb-1024x798.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4597\" srcset=\"https:\/\/sites.hslu.ch\/applied-data-science\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2019\/12\/AirGame-Airbnb.png 1024w, https:\/\/sites.hslu.ch\/applied-data-science\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2019\/12\/AirGame-Airbnb-300x234.png 300w, https:\/\/sites.hslu.ch\/applied-data-science\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2019\/12\/AirGame-Airbnb-768x599.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption>Abb. 2: Wie Airbnb seine Erfolgsgeschichte begann&nbsp;<br> Quelle: Adioma (online)&nbsp; <\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>Was hat Airbnb mit AirGame zu tun? Erstens ist es f\u00fcr jedes Startup schwer Fuss zu fassen. AirGame muss mit einem harzigen Start \u00fcber die ersten 60 Tage hinaus rechnen und dennoch am Ball bleiben, auch wenn die ersten grossen Erfolge w\u00e4hrend vieler Monate ausbleiben. Zweitens sind die Data Science Fertigkeiten nach wie vor ein Alleinstellungsmerkmal von Airbnb. Datenverwertung muss auch f\u00fcr AirGame eine zentrale Rolle einnehmen, die \u00fcber Erfolg entscheiden wird. Im Zentrum von den Airbnb Data Science Bem\u00fchungen steht Vertrauen. Vertrauen der Hosts und der Guests. Optimale Matchings spiegeln sich seit vielen Jahren im Erfolg des Unternehmens. Drittens nutzt Airbnb folgende Data Science Bereiche, welche auch f\u00fcr AirGame Mehrwert bringen k\u00f6nnen:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>A\/B-Testing: Verschiedene Benutzergruppen erhalten unterschiedliche Funktionen bzw. Auspr\u00e4gungen davon. Die besten Ans\u00e4tze werden genutzt oder weiterverfolgt.&nbsp;<\/li><li>Natural Language Processing: Quantitative Bewertungen k\u00f6nnen mit qualitativen Text Mining Techniken abgeglichen werden. Beispielsweise kann f\u00fcr qualitative Bewertungen eine Sentiment Analyse durchgef\u00fchrt werden. Abweichungen k\u00f6nnen identifiziert und analysiert und entsprechende Massnahmen abgeleitet werden.&nbsp;<\/li><li>Predictive Modelling: Hinter Prognosen, wann welche Events und mit welcher Anzahl Teilnehmenden durchgef\u00fchrt werden, sehen wir weiteres Potenzial. Daraus k\u00f6nnen beispielsweise Preisempfehlungen f\u00fcr die Hosts entstehen oder der Host erh\u00e4lt eine Bewertung zur Sicherheit einer Mindestteilnehmerzahl.&nbsp;<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Schliesslich will Airbnb mittels Big Data Analytics die \u00abStimme der Kunden\u00bb verstehen. Daten sind die Seele des Gesch\u00e4fts. Datengetriebene Entscheidungen treiben demzufolge den Erfolg voran und helfen die Plattformnutzer besser zu verstehen. Erfolgreiche Gesch\u00e4ftsideen wie Airbnb zeigen deutlich wo der Aufbau eines Daten\u00f6kosystems zur Herausforderung wird. Um die kritische Masse an Kunden zu erreichen, hat Airbnb Jahre gebraucht. Was dazu f\u00fchrt, dass wir uns aller Ambitionen zum Trotz, mit unserem AirGame \u00d6kosystem wohl doch etwas mehr Zeit zugestehen sollten.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"534\" src=\"https:\/\/sites.hslu.ch\/applied-data-science\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2019\/12\/AirGame-Datenanalyse-1024x534.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4598\" srcset=\"https:\/\/sites.hslu.ch\/applied-data-science\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2019\/12\/AirGame-Datenanalyse-1024x534.png 1024w, https:\/\/sites.hslu.ch\/applied-data-science\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2019\/12\/AirGame-Datenanalyse-300x156.png 300w, https:\/\/sites.hslu.ch\/applied-data-science\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2019\/12\/AirGame-Datenanalyse-768x400.png 768w, https:\/\/sites.hslu.ch\/applied-data-science\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2019\/12\/AirGame-Datenanalyse.png 1149w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption>Abb. 3: Datenanalyse bei AirGame&nbsp;<br> Quelle: eigene Darstellung&nbsp; <\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>Wie ist nun das Vorgehen bez\u00fcglich Datenverwertung seitens AirGame? Als Erstes wurden im Team zentrale Fragestellungen zur Gesch\u00e4ftssteuerung definiert:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Wie viel Geld will ein Host pro Zeiteinheit f\u00fcr welche Dienstleistung verdienen? Gibt es andere Anreize als Geld, z. B. Gesellschaft?&nbsp;<\/li><li>Wie viel Geld ist es einem Connoisseurs Wert pro Dienstleistung?&nbsp;<\/li><li>Wann sind die besten Zeiten (Stunden, Tage, Monate) f\u00fcr Dienstleistungen?&nbsp;<\/li><li>Wie erhalten Hosts sympathische Connaisseurs?&nbsp;<\/li><li>Wie finden Connoisseurs sympathische Hosts inkl. Ambiente und Connaisseurs?&nbsp;<\/li><li>Wie kann AirGame m\u00f6glichst viel Gewinn erwirtschaften und gleichzeitig die Kunden zufriedenstellen?&nbsp;<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Daraus hat Ramon Schildknecht, als unser Datenanalyst, unseren Datenbedarf abgeleitet:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Sch\u00e4tzung potentielle Hosts Verdienst pro Zeiteinheit&nbsp;<\/li><li>Sch\u00e4tzung Connoisseurs Geld pro Dienstleistung&nbsp;<\/li><li>Eventdaten (Hosts, Connaisseurs, Zeitraum, Ort, Datum) Spielabend inkl. Extras (Getr\u00e4nke, Speisen)&nbsp;<\/li><li>Connoisseurs-Bewertungen&nbsp;<\/li><li>Host-Bewertungen&nbsp;<\/li><li>KPIs wie Umsatz und Kosten ermitteln. Umsatz maximieren und Kosten minimieren. Regelm\u00e4ssige Kundenumfragen erheben und ad\u00e4quate Massnahmen umsetzen.&nbsp;<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Eine Umfrage anhand einer kleinen Gruppe hat folgende erste Insights generiert:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Idealerweise finden die Events abends ab 18:00 statt. An Wochenenden passt zus\u00e4tzlich das Zeitfenster zwischen 11:00 und 18:00.&nbsp;<\/li><li>Einnahmen der Hosts sowie Ausgaben der Connoisseurs k\u00f6nnen passen.&nbsp;<\/li><li>Eventuell ist anstelle einer Bewertungsfunktion eine \u00abEndorsement\u00bb-Funktion (Gutheissung, siehe LinkedIn) besser geeignet.&nbsp;<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Die Nutzer der Plattform generieren die gew\u00fcnschten Daten. Der Traffic auf der Webseite und die Interaktion zwischen Gastgebern und G\u00e4sten als Teil der oben genannten Fragestellungen werden mit Hilfe einer Datenanalyse ausgewertet. Darauf aufbauend k\u00f6nnen iterativ n\u00fctzliche Massnahmen f\u00fcr die Kunden abgeleitet und umgesetzt werden. Besonders in der ersten Phase von AirGame ist es wichtig, getroffene Entscheidungen zu evaluieren und unter Umst\u00e4nden wieder zu verwerfen oder anzupassen. Fehlen dem User bestimmte Funktionalit\u00e4ten auf der Webseite? Sind die tats\u00e4chlichen Kunden, die die wir durch Umfragen und Erstellung der Personas definiert haben? Neben der klassischen Datenanalyse w\u00e4re auch ein Ausbau der Analysestrategie denkbar. Die Monetarisierungsstrategie ist hier ein Beispiel, welches wir in Zukunft durch A\/B-Testing optimieren k\u00f6nnen.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Take-aways und Lessons Learned&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Der Kunde ist K\u00f6nig. Das wissen (fast) alle. Die praktische Umsetzung davon fordert intensive Bem\u00fchungen, was wir zu sp\u00fcren bekommen haben. Diese Anstrengungen sind eminent und k\u00f6nnen sich sicherlich auszahlen, wenn wir es schaffen das n\u00f6tige Durchhaltungsverm\u00f6gen aufzubringen.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Im Weiteren ben\u00f6tigen wir die richtigen Zielgruppen f\u00fcr unsere Produkte und Dienstleistungen. Die Entwicklung unserer Personas stellte sich schwieriger als gedacht heraus. Zufrieden mit dem (Zwischen-)Ergebnis m\u00fcssten diese nun in der Realit\u00e4t getestet werden. Nur so erfahren wir, wie gut die Personas passen und welche Korrekturen n\u00f6tig sind, um mit ihnen erfolgreich zu sein.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Schliesslich sind gute Kontakte T\u00fcr\u00f6ffner, um neue Produkte und\/oder Services erfolgreich zu etablieren. Auch dieser Aspekt war f\u00fcr uns schwieriger, als es angedacht war. Auf die Formular-Anfrage betreffend Datenerhalt unseres Kontos blieb beispielsweise eine Antwort aus. Auch mittels Telefon kamen wir nicht zum Ziel. Diese Informationsbeschaffung w\u00e4re beispielsweise mittels gezielten Kontakt wesentlich einfacher.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Fazit des Experiments&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Mit Begeisterung f\u00fcr die Sache kann man vieles erreichen. Deshalb wurden innert k\u00fcrzester Zeit elf Personen aus der Umgebung Mitglied auf unserer Plattform. Das alleine zeigt, dass das Interesse allemal vorhanden ist! An den ersten zwei Anl\u00e4ssen haben rund zehn Personen teilgenommen. Ohne Aufforderung haben zwei Teilnehmende sogar folgendes Feedback hinterlassen:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"526\" height=\"512\" src=\"https:\/\/sites.hslu.ch\/applied-data-science\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2019\/12\/AirGame-Feedback.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4599\" srcset=\"https:\/\/sites.hslu.ch\/applied-data-science\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2019\/12\/AirGame-Feedback.png 526w, https:\/\/sites.hslu.ch\/applied-data-science\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2019\/12\/AirGame-Feedback-300x292.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 526px) 100vw, 526px\" \/><figcaption>Abb. 4: Feedback von AirGame Kunden&nbsp;<br> Quelle: AirGame Webseite&nbsp; <\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>Jedoch muss man festhalten, dass man zun\u00e4chst eine kritische Masse erreichen muss. Daf\u00fcr haben diese 60 Tage leider tats\u00e4chlich nicht ausgereicht. Wir mussten feststellen, dass der Aufbau einer Kundenbasis die bisher gr\u00f6sste Herausforderung darstellt. Die Entwicklung eines Datenanalysekonzepts und die Findung einer technischen L\u00f6sung zum Testen der Plattform stellt jedoch wenig Probleme dar. Um das Konzept AirGame weiter voranzutreiben, ben\u00f6tigt es verst\u00e4rkte Marketingmassnahmen, der Fokus auf das Erreichen der kritischen Masse und Herzblut der AirGame-Betreiber um m\u00f6glichst viele Teilnehmende zu motivieren. Mund-zu-Mund-Propaganda ist, war und wird auch k\u00fcnftig eine zentrale Rolle spielen (Eckm\u00fcller &amp; Schirmann, 2014). Beispiel? Airbnb oder Uber! Wird es eine Idee wie AirGame schaffen? Nat\u00fcrlich wird es die Zukunft zeigen. Wir glauben daran!&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Quellen<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Adioma (2014). Das politische System der Schweiz. Abgerufen am 04.05.2019 von https:\/\/blog.adioma.com\/how-airbnb-started-infographic\/&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Google (2019). AdSense macht den Unterschied. Abgerufen am 04.05.2019 von https:\/\/www.google.de\/intl\/de\/adsense\/start\/benefits\/#\/&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Google (2019b). Produkte monetarisieren. Abgerufen am 05.05.2019 von https:\/\/startup.google.com\/intl\/de\/tools\/monetize\/&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Presseportal.de (2014). Digitale Mund-zu-Mund-Propaganda wirkt. Abgerufen am 29.04.2019 von https:\/\/www.presseportal.de\/pm\/50272\/2839317&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Schweizerische Eidgenossenschaft (2019). Statistik Zuwanderung &#8211; Ausl\u00e4nderinnen und Ausl\u00e4nder in der Schweiz . Abgerufen am 30.04.2019 von https:\/\/www.sem.admin.ch\/dam\/data\/sem\/publiservice\/statistik\/auslaenderstatistik\/monitor\/2019\/statistik-zuwanderung-2019-02-d.pdf&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Schweizer Tourismus-Verband (2018). Schweizer tourismus in Zahlen 2017 . Abgerufen am 13.04.2019 von https:\/\/www.stv-fst.ch\/sites\/default\/files\/2018-07\/StiZ_de.pdf&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Vox (2019). Airbnb sold some common stock at a $35 billion valuation, but what is the company really worth?. Abgerufen am 02.05.2019 von https:\/\/www.vox.com\/2019\/3\/19\/18272274\/airbnb-valuation-common-stock-hoteltonight&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Wikipedia (2019). Spieleindustrie. Abgerufen am 18.04.2019 von https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Spieleindustrie&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>ZKB-Immobilienresearch (2011). Hohe Umzugsh\u00e4ufigkeit trotz tiefen Leerst\u00e4nden. Abgerufen am 30.04.2019 von https:\/\/www.homegate.ch\/kaufen\/schritte-zum-eigenheim\/marktanalyse\/markttrends\/umzugsreport&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>AirGame Webseite (2019). Spielabend mit Essen &amp; (alkoholischen) Getr\u00e4nken. Abgerufen am 10.05.2019 von&nbsp;https:\/\/www.meetup.com\/de-DE\/AirGame-Spiel-mit-Option-Essen-Trinken\/events\/260421501\/<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Autoren<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Anzhelika Alexandraki, Lisa Becker, Ramon Schildknecht, Flavio Willimann<\/p>\n\n\n\n<p>Contact us if you have any questions about the degree programme or for individual advice:<br>Tel.: <a href=\"tel:+41412284253\">+41 41 228 42 53<\/a> \/ E-mail:&nbsp;<a href=\"mailto:master.ids@hslu.ch\">master.ids@hslu.ch<\/a><\/p>\n\n\n\n<p id=\"info-events\"><br><strong>Start your career with the MSc in Applied Information and Data Science now! <br>Register and join us for a free online Info-Event:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p id=\"info-events\"><a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/wirtschaft\/agenda\/veranstaltungen\/2026\/04\/27\/mscids-260427\/\" id=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/wirtschaft\/agenda\/veranstaltungen\/2026\/04\/27\/mscids-260427\/\">Monday, 27 April 2026 (Online, German)<\/a><br><a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/en\/lucerne-school-of-business\/calendar\/events\/2026\/05\/11\/mscids\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Monday, 11 May 2026 (Online, English)<\/a><br><a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/wirtschaft\/agenda\/veranstaltungen\/2026\/05\/26\/mscids-260526\/\" id=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/wirtschaft\/agenda\/veranstaltungen\/2026\/05\/26\/mscids-260526\/\">Monday, 26 May 2026 (Online, German)<\/a><br><a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/wirtschaft\/agenda\/veranstaltungen\/2026\/06\/08\/mscids-260608\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Monday, 8 June 2026 (Online, German)<\/a><br><a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/en\/lucerne-school-of-business\/calendar\/events\/2026\/08\/10\/mscids-20260810\/\" id=\"https:\/\/www.hslu.ch\/en\/lucerne-school-of-business\/calendar\/events\/2026\/08\/10\/mscids-20260810\/\">Monday, 10 August 2026 (Online, English)<\/a><\/p>\n\n\n\n<p id=\"info-events\"><\/p>\n\n\n\n<p><strong>MORE INFORMATION TO THE MASTER&#8217;S PROGRAMME HERE:<\/strong><br>MORE FIELD REPORTS &amp; EXPERIENCES: <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/en\/lucerne-school-of-business\/degree-programmes\/master\/applied-information-and-data-science\/student-experiences\/\">Professional portraits &amp; study insights<\/a><br>PROGRAMME INFO: <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/en\/lucerne-school-of-business\/degree-programmes\/master\/applied-information-and-data-science\/\">MSc in Applied Information and Data Science<\/a><br>CHECK OUT OUR: <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/en\/lucerne-school-of-business\/degree-programmes\/master\/applied-information-and-data-science\/studieninhalte\/\">Generalist profile<\/a><br>FREQUENTLY ASKED QUESTIONS: <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/en\/lucerne-school-of-business\/degree-programmes\/master\/applied-information-and-data-science\/haeufig-gestellte-fragen\/\">FAQ<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ein Experiment<\/p>\n","protected":false},"author":94,"featured_media":4669,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"ghostkit_customizer_options":"","ghostkit_custom_css":"","ghostkit_custom_js_head":"","ghostkit_custom_js_foot":"","ghostkit_typography":"","footnotes":""},"categories":[156],"tags":[],"class_list":["post-4564","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-daten-oekosysteme"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Wir k\u00f6nnen in 60 Tagen ein Daten\u00f6kosystem aufbauen! 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